Биометрия

Биометрические системы из фильмов про агента 007 и сверхсекретных военных объектов уверенно шагнули в обычные офисы и дома.

Признаки вашего уникального организма могут стать универсальным ключом, который нельзя потерять, как ключ обычный или смарт-карту или забыть, как пароль доступа. А злоумышленник не сможет, используя похищенный ключ, получить доступ к вашим ресурсам.

Принцип действия большинства биометрических систем – сканирование части вашего организма. Будь то сетчатка глаза, отпечаток пальца, рисунок вен в ладони, геометрия лица, интонации голоса, которая является неповторимой.

Преобразование полученного образа (кстати, их делается на этапе обучения системы множество, для надежного распознавания) в код и запись его в базу данных системы. На этапе распознавания производится повторное сканирование и программа сравнивает полученный код с имеющимся в базе данных. Если степень совпадения данных превышает установленный порог, то система “удостоверяет” вашу личность и разрешает доступ.

Построив такую систему и интегрировав ее в бизнес-процессы, руководитель компании получает мощное оружие. Теперь перемещения его сотрудников действительно видны. Биометрические системы - это системы иного порядка по сравнению, скажем, со смарт-картами или таблетками touch-memory. В отличие от “карточных” систем, приложить палец за коллегу на проходной предприятия теперь вряд ли удастся. Использование биометрии вкупе с системой видеонаблюдения дает кумулятивный эффект. Такую систему “обмануть” еще сложнее.


Используя системы биометрии, можно построить или усовершенствовать действительно надежную систему учета рабочего времени.


Удобный контроль доступа в помещения

С помощью биометрических систем вы сможете контролировать и оперативно изменять доступ к компьютерам на рабочих местах, разграничивать доступ к служебным документам и другой конфиденциальной информации в корпоративной сети. А также с высокой степенью надежности определять ответственных за произведенные изменения в документах, хранящихся на серверах, транзакциях в управленческих базах данных предприятия.

В частном применении с помощью систем биометрии можно без труда контролировать проникновение в отдельные помещения дома, разграничивать доступ к важным папкам и программам на персональном компьютере и пр.

К примеру, в Умном доме (интеллектуальном здании) можно научить систему узнавать гостей и хозяев: приветствовать по имени, давать или нет доступ в помещения, в зависимости от заданных предпочтений. А также создавать по всему дому нужный климат, музыкальный фон, освещение.


По степени надежности системы распознавания распределяются
(в порядке убывания):

· Радужная оболочка, сетчатка глаза (Iris Recognition)
· Отпечаток пальца (fingerprint recognition) , форма ладони (hand geometry)
· Рисунок вен в ладони
· Подпись (signature recognition)
· Голос (voice recognition)

Есть и более экзотические биометрические методы. Например, самым надежным является анализ ДНК, индивидуальных геометрических размеров и объемов частей тела. Все же такие системы пока не являются распространенными и доступными.

Сканирование сетчатки глаза ИК-светом пониженной мощности - широко распространенный и надежный метод. Специальные сканеры распространены в сверхсекретных системах контроля. У таких биометрических систем один из самых низких процентов отказа в доступе авторизированным посетителям и почти нет случаев несанкционированного доступа. Например, один из производителей заявляет одну возможность ошибочного не распознавания на 1,2 млн. сканирований.

Метод сканирования сетчатки имеет существенный минус - психологический барьер. Подсознательно люди боятся за свои глаза, несмотря на всю безопасность методики. Таким образом, система может вызвать нежелательный дискомфорт определенной части людей.


Личная подпись или голос пока являются системами пониженной надежности, К тому же, при распознавании голоса возможны ошибки системы, если у человека простудные заболевания.

Таким образом, самым недорогим и приемлемым методом распознавания на данный момент является использование сканера отпечатков пальца. Принцип работы устройства основан на уникальности папиллярных узоров на подушечке пальца человека. Однако примерно у одного или менее процента людей отпечатки пальцев плохо читаются. Это основной минус методики. Системы на основе распознавания геометрии ладони лишены этого минуса, однако их дольше нужно “обучать” и сканер занимает больше места. Также эти системы менее распространены.

Проблема пореза или иного повреждения пальца обычно решается методом взятия в базу данных образов нескольких пальцев у каждого пользователя.

На рынке достаточно легко найти требуемые сканеры отпечатков пальцев. Часто эти устройства имеют интерфейс USB. Некоторые из производителей производят манипуляторы типа мышь, клавиатуры с встроенными сканерами или предлагают устройства в бескорпусном исполнении.

Средняя стоимость сканера составляет 100-150 USD.

Есть варианты биометрических устройств с Ethernet интерфейсом, что может оказаться особенно интересным для интеграции в существующую сеть здания. Используя такие сканеры, применив нужные пакеты программ и возможности сетевой структуры предприятия, можно построить высокотехнологичную и надежную многопользовательскую систему. Как правило, в крупных системах используется сеть, специализированный сервер, приобретается софт с количеством лицензий равным количеству пользователей.

В настоящее время мировое сообщество активно работает над законодательной базой для применения систем биометрии. Конечно, в первую очередь потребителями таких систем являются правительственные и военные структуры, объекты повышенной опасности. Но и в гражданской сфере, особенно там, где речь идет о финансах и конфиденциальности оправдано применение систем биометрии.

Стоимость конкретной системы биометрии зависит от количества пользователей, требуемой функциональности системы, выбранного метода или комбинации методов аутентификации.



*/ При подготовке использованы материалы c сайтов сообществ и производителей биометрического оборудования: Biomet Community, Iridian Technologies, Inc, TimeLogic DeCypher®, DigitalPersona, BioLink Advanced Biometric Solutions.